告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。
物流行业面临数字化转型、供应链中断和人才短缺等多重挑战。AI驱动的数字化货运匹配平台正在重塑货运经纪格局,企业需构建韧性供应链应对不确定性,并积极应对人力资本危机。技术创新和仓库效率提升是未来发展的关键。
C.H. Robinson 推出 Agentic Supply Chain,这是一个基于人工智能的智能生态系统,能够自主思考、学习和适应,从而优化供应链管理,预示着物流行业向智能化、高效化和可持续化方向发展。
C.H. Robinson推出“Agentic Supply Chain”,这套AI驱动的智能系统能够“思考、学习、适应和行动”,优化运输效率并降低成本。此举标志着物流行业加速拥抱人工智能,预示着未来更多智能解决方案的涌现,将彻底改变传统物流模式,但也需关注数据安全等问题。
Prologis 峰会聚焦能源与AI对供应链的影响。美国内政部长强调能源安全的重要性,Prologis CEO阐述能源转型战略,强调利用所有能源来源,并探索数据中心与边缘计算的新机遇。双方共同展望了AI工厂与能源生产的协同发展,以及物流地产在未来数字经济中的关键角色。
Prologis 报告显示,供应链高管正积极采用人工智能和区域化策略,以提升供应链的韧性与效率。AI 技术被视为优化管理和预测需求的关键,而区域化布局则旨在缩短周期、降低成本、增强抗风险能力。企业应积极拥抱变革,构建更具竞争力的供应链体系。
2025 NextGen供应链大会聚焦物流行业,汇聚RXO、Uber Freight等领袖企业,探讨AI、自动化和数据驱动的物流变革。大会将涵盖货运波动应对、仓库网络扩展、供应链优化等议题,为企业提供学习、交流和合作的平台,推动物流行业进步。
数字供应网络正在转变供应链管理,通过实时数据和人工智能技术,提升企业的决策效率与运营灵活性。连接的网络助力各参与者实现协同合作,优化库存管理,降低成本,迎接瞬息万变的市场挑战。
为应对供应链脆弱性,美国成立跨党派的供应链委员会,旨在联合企业、劳工及各方力量,保障就业,投资基建,抵御全球风险,提升美国供应链韧性与经济安全。委员会将通过协同合作,推动政策落地,为美国经济长期繁荣奠定基础。